Prg67.ru

Онлайн вебинары
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Power bi для интернет маркетинга

Кейс Dostaевский и Granat communications. Сводный отчет по интернет-маркетингу в Power BI

Привет! Меня зовут Павел Веретенников, я работаю веб-аналитиком в коммуникационной группе Granat communications. Служба доставки Dostaевский — один из ключевых клиентов группы. Мы берем на себя все маркетинговые задачи клиента — ведем рекламные кампании, запускаем спецпроекты, снимаем видеоролики и многое другое. В работе над проектами занято много специалистов с обеих сторон, каждый в той или иной мере использует отчеты и данные.

Автоматизация отчетов в Power BI пришлась как нельзя кстати. Мы подготовили несколько форматов: сводные отчеты по городам, по платному трафику из соцсетей, ретроспективные отчеты по анализу продаж, отдельные дашборды по спецпроектам и профильные отчеты для контекста и SEO. В планах — разработка отчетов по мобильным приложениям и органическому трафику из соцсетей.

Здесь я расскажу про сводный отчет по отдельному городу. Он предназначен для маркетологов и менеджеров Dostaевский и Granat communications.

Цели и задачи отчета:

Автоматизация позволяет специалистам заниматься делом, а не бесконечными отчетами и решением множества мелких вопросов, ведь любой сотрудник найдет на них ответ самостоятельно в Power BI.

Собрать всё в одном месте

Большинству сотрудников необходимо отслеживать десятки показателей эффективности. Но эти показатели разбросаны по разным системам аналитики и рекламным кабинетам, а Power BI стал общей точкой доступа к статистике для всех специалистов. Ведь научить 10 человек работать с одной системой проще, чем одного — работе с десятью аналитическими системами.

Понятно для людей

Здесь каждый квадратный сантиметр должен быть понятным — с отчетом работает много сотрудников, он постоянно видоизменяется. Мы не пишем сложные инструкции, не тратим время на обучение. Стараемся заменять таблицы графиками и не использовать ненужные для аудитории метрики. Так повышается уровень вовлечения пользователей отчета.

Пользователю должно быть комфортно и приятно пользоваться отчетами. Эти визуальные данные часто используются в презентациях и при защите проектов, поэтому внешний вид — немаловажный фактор.

Источники данных

В этом отчете мы используем сервис myBI Connect для данных из Google Analytics (подключен модуль электронной торговли), Google Adwords и Яндекс.Директ. Данные SEO подгружаются собственным сервисом сбора позиций в поисковиках и хранятся в облачном Azure.

А вот и сам отчет, который мы обсуждаем;)

Вы можете покликать по разным визуализациям прямо на этой странице — отчет будет перестраиваться в реальном времени. В самом низу находится переключение между страницами отчета. PS. Если отчет не загрузился корректно с первого раза — попробуйте обновить страницу, далее таких проблем уже не возникает. PPS. Стрелочка в нижнем правом углу (переход в полноэкранный режим) позволит вам открыть отчет в обычном рабочем размере и все рассмотреть.

Далее разберем каждую страницу более подробно.

1 страница: электронная коммерция

Основная информация по сайту. Наверху — главные показатели ресурса и разница с предыдущим месяцем.

В этот отчет мы добавили селектор переключения основных метрик — «Сессии», «Доход», «Транзакции», «Коэффициент конверсии» и «Средний чек». Визуализации перестраиваются, когда выбираем нужный показатель. И на одной странице помещается больше информации без потери наглядности — такие селекторы использованы и на остальных страницах отчета.

С помощью комбинаций фильтров маркетолог быстро получает ключевые метрики и динамику их изменений за любой период. Что важно — теперь эту информацию специалист получает самостоятельно и не мучает веб-аналитика.

2 страница: отчет по SEO

Вторая страница отчета заменяет нам ежемесячный отчет по SEO, здесь информация по основным метрикам органического трафика. Но не все данные будут понятны, например, аккаунт-менеджеру. Для таких случаев специалист пишет комментарии, которые фиксируются ежемесячно в Google-таблице и из нее подгружаются в отчет.

Как и на первой странице, тут есть селектор пяти ключевых метрик. При выборе пункта на график выводятся показатели, которые используют в работе SEO-специалисты.

3 страница: отчет по позициям в поисковых системах

Этот отчет показывает распределение запросов в выдаче, среднюю позицию и количество запросов, которые за выбранный период улучшились, ухудшились или остались без изменений.

Сюда отлично вписался текстовый фильтр для сегментации запросов по группам. Вводим «суши» — все метрики и визуализации пересчитываются. Также по основным группам запросов будет полезна автоматическая сегментация, которую мы введем в ближайшем будущем.

4 и 5 страницы: отчеты по контекстной рекламе AdWords и Директ

Здесь выводятся отдельные отчеты по AdWords и Директу — основные показатели за месяц, динамика расходов и дохода из электронной коммерции Google Analytics. Эффективность каждой рекламной кампании можно сравнить с предыдущим периодом, сгруппированы они и по местам размещения: «Поиск», «Сети» и «Видео».

Напомним, что это отчет не для специалиста по контекстной рекламе. Поэтому мы намеренно не выводим специфические показатели CTR и CPC. Зато здесь есть нужный маркетологу CPO — «Cost Per Order», стоимость подтвержденного заказа.

Как и в отчете по позициям, добавили сюда строку поиска по имени кампании. Можно быстро перестроить отчет по группам — например, «суши», «пицца» или «брендовые кампании».

Заключение

Разрабатывать отчет для Dostaевского мы начали в декабре 2017 года. Несколько раз он видоизменялся и пережил редизайн. Когда все было готово, нам хватило 2 месяца, чтобы перевести в такой вид 80% отчетов департамента интернет-маркетинга. Преимущества работы в Power BI очевидны:

  • Автоматизация отчетов освобождает время SEO-специалиста, контекстолога и веб-аналитика.
  • Маркетологи и руководители получают быстрый доступ к информации.
  • При подготовке отчетов весь этот огромный массив данных структурируется. И дальнейшие вычисления производятся в разы быстрее.

В ближайшее время нам предстоит добавить статистику по звонкам. Так мы закроем единственный пробел в отслеживании конверсий с сайта — и все необходимые данные будут сосредоточены в одном сервисе.

Но уже сегодня мы убедились — с набором средств бизнес-аналитики Power BI отчеты становятся удобнее, красивее и информативнее. Пользуясь случаем, благодарим команду myBI за действительно классный, полезный сервис и оперативную поддержку по всем вопросам.

PS. Мы будем рады помочь реализовать подобные решения для Вашей компании с учетом отраслевых особенностей и желаемых результатов. Пожалуйста, заполните наш Бриф.

Microsoft Power BI в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций

В предыдущих статьях я рассказывал, как автоматизировать бизнес-процессы с помощью языка R . В этой подборке я решил структурировать материал о еще одном важном инструменте каждого веб-аналитика и маркетолога — Microsoft Power BI. Инструмент связывает данные, полученные из множества различных источников, и визуализирует их в виде удобных интерактивных отчетов.

Microsoft Power BI — мощный бесплатный инструмент веб-аналитики. В начальной инструкции для новичков я собрал основные советы по работе с платформой:

  • как загрузить в программу нужный набор данных на примере интеграции с Google Analytics или загрузки данных из MySQL;
  • как упорядочить данные, чтобы привести их к нужному для визуализации виду;
  • как построить простейшую модель данных;
  • как построить отчет, где будут отображаться данные из разных источников;
  • как настроить фильтры данных, выбрать подходящие элементы визуализации и опубликовать результат для просмотра в онлайн-версии Power BI.

Вспомните, сколько времени вы тратите на планирование работ по рекламным кампаниям и анализ их статистики. Хотите строить модели KPI, считать вероятность конверсии и создавать дашборды быстрее и эффективнее?

В этой статье Максим Уваров поделился лайфхаками, как моделировать KPI рекламных кампаний, как прогнозировать конверсию и строить интерактивные дашборды.

Для анализа данных о посещениях сайта значительно удобней использовать возможности Power BI, но встроенный коннектор к Google Analytics очень ограничен в своих возможностях. Поэтому для этой задачи самое эффективное решение — использовать пакет RGA и R коннектор в Power BI:

  • получать данные из любого сервиса API Google Analytics (Reorting API, Multi Chanel, Real Time API) для дальнейшей работы с ними в R;
  • обходить сэмплирование данных;
  • загружать данные из Google Analytics в одну из наиболее популярных BI-платформ Microsoft Power BI, обходя все ограничения и недоработки стандартного коннектора Google Analytics.
Читать еще:  Реальный e mail маркетинг

Закладки — это относительно новый функционал в Power BI. Microsoft даже устраивал отдельный конкурс по применению закладок в своих дашбордах. С помощью закладок вы можете придать еще большей интерактивности своим отчетам, а также более компактно организовать на них визуальные элементы.

ВКонтакте по-прежнему остается одной из самых популярных социальных сетей в СНГ, но в Power BI нет встроенного коннектора для загрузки данных из ВКонтакте. Для решения этой задачи я написал пакет функций на языке R: с помощью rvkstat вы можете получить практически любые данные о пользователях, сообществах и рекламных кабинетах из ВКонтакте в Power BI.

Яндекс.Директ собирает много данных, но в интерфейсе сервиса их неудобно анализировать. Для читателей блога я составил пошаговую инструкцию по визуализации статистики рекламных кампаний в Power BI с помощью языка R. На основе импортированных данных из Яндекс.Директ в Microsoft Power BI вы сможете составлять понятные отчеты и обновлять их в режиме реального времени.

В большинстве случаев при поверхностном анализе поведения посетителей сайта достаточно посмотреть на каким-либо образом сгруппированные данные, например, по источникам трафика или рекламным кампаниям.

Но если вы хотите копнуть глубже — посмотреть всю историю взаимодействия конкретного пользователя с вашим сайтом или оценить вклад в совершение транзакций каждого источника трафика — вам понадобится работать с сырыми (несгруппированными) данными.

При работе с Яндекс.Метрикой такую возможность вам предоставляет Logs API. Для загрузки сырых данных в Power BI можно использовать R пакет ryandexdirect. В этой статье описан подробный алгоритм для загрузки сырых данных.

Google и Microsoft во многом конкурируют: интеграции между их продуктами вовсе нет или есть, но ее реализация оставляет желать лучшего.

Для загрузки данных из Google BigQuery в Power BI с недавних пор есть встроенный коннектор, но он очень ограничен по функционалу. С его помощью не получится обращаться к данным в BigQuery по SQL-запросам и нельзя получать данные из представлений.

В этой статье я описал несколько эффективных способов интеграции между Power BI и Google BigQuery.

Специалисты нашего агентства раньше тратили много времени, составляя вручную отчеты в электронных таблицах. Мы посчитали количество затраченных на автоматизацию человекочасов и умножили на среднюю стоимость рабочего часа сотрудника. Увидев результат, мы поняли, что больше нельзя игнорировать автоматизацию и разработали веб-аналитическое решение для целого отдела. Читайте, что у нас получилось.

Как автоматизировать сбор и консолидацию данных из Google Рекламы, Яндекс.Директ, Facebook, MyTarget, AT Internet и AdJust на уровне рекламных кампаний, типов устройств и платформ, а также настроить визуализацию данных из всех перечисленных источников с возможностью онлайн-доступа к отчетам? Читайте, как в агентстве Netpeak оптимизировано время специалистов, которые рекламируют OLX.

С помощью аналитического инструмента мы оцениваем:

  • все источники и каналы трафика, которые приводят в блог будущих клиентов;
  • какие статьи «ключевые» перед оплатой;
  • какие именно клиенты приходят из блога (малый, средний или крупный бизнес) и многое другое.

Все эти метрики дают нам полное понимание, сколько денег мы получили за определенный период, привлекая новых клиентов с помощью блога.

Если у вас остались вопросы по Power BI, задавайте их в комментариях.

Power Bl для директора по маркетингу

Ваша работа – ежедневное принятие решений. Верных решений. Быстро ориентируясь в сотнях факторов, вы ведете компанию к успеху.

Что же нужно, чтобы принимать решения? Правильные данные. Правильно интерпретированные и представленные. Отчеты призваны помочь вам, облегчить жизнь, дать понимание происходящего. Это в теории. На деле часто получается совсем по-другому….

Принятие решений в маркетинге требует опоры. Желательно — цифр. В идеале — интерпретированных и правильно сведенных. На деле же часто получается, что директор по маркетингу захлебывается в бесчисленных аналитических таблицах, собранных с кучей ошибок и с миллионом возможных интерпретаций. Вопрос в том как дать необходимый минимум для принятия решения — максимально быстро и точно

Анатолий Соболев,
CEO CubeLine Agency

Например, вам нужно решить, продолжать ли сотрудничать с агентством или искать замену. Как оценить эффективность подрядчика? С помощью понятного отчета, где будет результат работы агентства в динамике План/Факт по KPI. Вы совершенно резонно запросите у подрядчика или специалиста по контекстной рекламе такой отчет и перейдете в фазу ожидания.

Спустя неделю, вам присылают вот это:

Источник: http://alexkolokolov.com

А с этим можно работать?

Очевидно, что нет — такой отчет (читай “Адовая таблица”) не помогает решить задачу, а усложняет ее, отнимает время и заставляет вас лишний раз негодовать.

Что не так с текущими отчетами?

  1. Нерелевантные задачи
    Вам нужно было одно, а принесли другое: “аа, я неправильно понял”, “так мы не собирали эти данные. ”, “я всегда так считаю ROI, а надо по-другому?” – эти и другие оправдания не решают задачу.
  2. Непонятные
    «CPL 3297 рубля по одной из подкатегорий за февраль 2018 – это хорошо или плохо? Это с НДС и АК? Что вообще должна сказать мне эта информация, зачем она здесь?” Отчет должен очевидно транслировать ситуацию: куда обратить внимание, где ситуация лучше, а где хуже плана. Откуда цифры, что они собой представляют и по каким формулам ведется расчет.
  3. Неавтоматические
    Ожидание отчета – нервное и неблагодарное занятие, которое не дает вам делать свою работу здесь и сейчас. Это должно навсегда остаться в истории вместе с ожиданием почтового голубя.
  4. С ошибками
    Даже если вы полностью доверяете человеку, собирающему отчет, вы не защищены от опечатки в формуле и прочих проявлениях человеческого фактора.
  5. Неинтерактивные
    Если нужно посмотреть вглубь – вы просите сотрудника добавить информацию в отчет. Он неделю собирает данные, а в результате у вас будет еще одна вкладка в “Адовой таблице”.
  6. Оффлайн
    Отправили отчет на доработку – держите 10 разных файлов и попробуйте в них не запутаться. О том, что вы приняли решение на “не той версии” вы узнаете после.

Можно иначе?

Конечно.Хорошие отчеты помогают вам спокойно и эффективно делать свою работу:

  • Мониторить важные процессы;
  • Находить неочевидные точки роста;
  • Предотвращать потенциальные проблемы.

И помогают преданно:

  • Не врут;
  • Не ошибаются;
  • Актуальны;
  • Всегда под рукой.

Что нужно, чтобы воплотить это в жизнь?

  • Настроить автоматический сбор данных;
  • Правильно разработать отчет по содержанию и форме;
  • Визуализировать в Power BI.

Да, Power BI

Microsoft Power BI – набор средств бизнес-аналитики, с помощью которого можно из разрозненных сырых данных сделать интерактивные понятные онлайн-отчеты.

Power BI всего за 3 года занял лидирующую позицию в магическом квадранте BI-решений Gartner, обогнав лидеров предыдущих лет: Tableau и Qlik.

Отчеты в Power BI используют в своей ежедневной работе руководители компаний HP, Adobe, Henkel, Rolls-Royce и многих других. И их использование обосновано — посмотрите на преимущества отчета для вашего бизнеса.

Удобно

Вы перестанете просить, ждать, отклонять, снова просить и снова ждать отчеты.

Отчеты станут доступны вам при первой необходимости, будь то на экране в переговорной, на ноутбуке в уютном кафе за чашкой кофе или на вашем смартфоне в такси по пути на встречу.

Отчет идентичен – независимо от операционной системы, устройства и места. Когда отделы продаж и маркетинга смотрят в одни и те же цифры – это отдельная победа в борьбе с хаосом.

Источник: https://blogs.microsoft.com

Наглядно

Power BI – это не оптимизатор, не коллтрекинг и не система сквозной аналитики. Он не управляет ставками, не делает кофе и не валяет дурака.

Читать еще:  Яндекс отдел маркетинга

Это средство, которое выполняет одну единственную функцию – визуализацию данных. И делает ее хорошо.

В PBI можно визуализировать данные, применимые к любой отрасли и в любой форме:

  • Диаграммы;
  • Графики;
  • Гистограммы;
  • Таблицы;
  • Карты;
  • Мешки с золотом, рыбки в аквариуме, бутылки вина, etc.;

Под вас

В разработке отчета можно учесть специфику бизнеса, ваши задачи и личные особенности. Возможностей PBI для этого достаточно.

Если пока вам достаточно оценки план/факт по рекламным системам – тогда можно начать со стандартного отчета, который помогает быстро, без погружения в детали, узнать, выполняется ли план по рекламным системам.

Если вам на старте нужно больше, но вы не знаете что конкретно – мы готовы обсудить ваши задачи и предложить решение.

Иногда вы знаете, что вам нужно – здесь, естественно, тоже нет никаких проблем. Обсудили, сделали. Так мы делали отчет план/факт по маркам машин для автодилера:

Дашборд по оценке план/факт по объектам недвижимости для застройщика:

Рассмотреть историю создания этого отчета, подробный функционал, и сам отчет вы можете в статье “Power BI, план/факт и счастье”.

Добавим демографический срез:

Да какой угодно отчет можно сделать в Power BI, не хочу отнимать ваше время на еще десяток картинок.

Хочу донести мысль – вашу задачу совершенно точно можно решить с помощью PBI.

А подробно о том, как можно решать разные специфические бизнес-задачи с помощью PBI вы всегда можете прочитать в статье “Что делать, если у вас особенный бизнес? Разработка дашбордов в Power BI с учетом специфики компании”.

Резюмирую

Отчеты важны – решение принятое на недостоверных или неактуальных данных может стоить вам настроения, проекта, работы или бизнеса.

Зачем рисковать, когда можно упростить себе жизнь с помощью отчетов в Power BI? Тем более, что внедрить его – это не особая магия, а обыкновенная задача, которую можно выполнить еще вчера.

Marketing Guide — это серия кратких справочников, в которых объединена и структурирована полезная информация для практикующих маркетологов.

Обновления рекламных кабинетов в Директе, Google AdWords и myTarget — в апрельском дайджесте новостей performance marketing

Подборка главных новостей веб-аналитики за апрель от Алексея Старцева

От древнеегипетских офортов до персонализированных объявлений

Работа с семантикой, автоматизация и никаких фокусов.

Как обеспечить все условия для конверсии на мобильных устройствах?

Исследование гендерных стереотипов, пикантная визуализация в BI и обновления Google Analytics — в аналитическом дайджесте от Алексея Старцева

Новый мессенджер от ВК, социальная сеть от Яндекса и обновленный механихм в myTarget — читайте все новости performance-маркетинга за март

Сквозная аналитика + Power BI — формула, которая обеспечит успех

На конференции SEMconf Денис Соболев, руководитель отдела аналитики webit, разберет, как благодаря автоматизации отчетности по рекламе собирать только объективные и актуальные данные, сокращать время на сбор информации и находить конверсионные проблемы и узкие места в воронке продаж. Сегодня эксперт рассказывает, что такое сквозная аналитика и как использование инструментов Power BI помогает строить такую аналитику и визуализировать отчеты.

Что же такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика — это система оценки эффективности рекламных каналов на основе данных о прибыли. Давайте разребемся подробнее, как она работает и почему сейчас так востребована.

Если рассмотреть бизнес-модель, в которой привлекаются клиенты в интернете, то придем к выводу, в конечном итоге все сводится к привлечению трафика на сайт.

Самые распространенные источники трафика:

  • контекстная реклама,
  • поисковое продвижение,
  • социальные сети,
  • email-рассылки,
  • ретаргетинг/ремаркетинг,
  • медийная реклама,
  • и другие источники.

Что происходит после того, как посетитель попадает на сайт? Он изучает информацию на сайте и принимает решение — стать клиентом или уйти к конкуренту. На данном этапе мы знаем о посетителе много информации благодаря системам веб-аналитики таким, как Яндекс.Метрика или Google Analytics. Например, откуда он пришел, сколько времени провел на сайте, какие страницы посмотрел, какой у него браузер и даже есть ли у него дети. Для этого системы веб-аналитики присваивают обезличенный идентификатор пользователя, который называется Client ID.

Client ID — обезличенный идентификатор, который создает Google Analytics или Яндекс.Метрика для каждого посетителя сайта. Благодаря ему и определяется уникальный пользователь.

В конечном итоге обращения попадают в отдел продаж и в дальнейшем обрабатываются. Отдельно рассматривать вопрос увеличения эффективности в работе со входящими заявками в этой статье не будем, однако отметим, что без CRM работа с ними невозможна. CRM — это система управления взаимоотношениями с клиентами и инструмент контроля эффективности отдела продаж. Помимо этого такая система выполняет еще одну важную функцию — в ней хранится история по обращениям в компанию, данные по прибыли и много другой ценной информации.

В итоге, внимательно изучив данную схему, мы приходим к выводу, что информацию о нашем потенциальном клиенте будет правильно связать с нашей информацией о продажах. Давайте разберемся, какие это дает преимущества:

  1. Понимание таких важных маркетинговых показателей, как ДРР или ROI по рекламным каналам.
  2. Возможность оперативно, в режиме реального времени, влиять на перераспределение прибыли между рекламными каналами.
  3. Отсутствие необходимости тратить много времени на подготовку итоговой отчетности.
  4. Доступность и наглядность информации, необходимой для анализа текущей ситуации.

Схема работы такой системы выглядит примерно так:

Соответственно, чтобы связать нашу информацию о продажах, достаточно передавать Client ID из систем веб-аналитики в CRM, тем самым просто размечая сделки.

Тут в теории получается просто — берем информацию из систем веб-аналитики, сводим с информацией из CRM и получаем полную статистику, которая позволит эффективнее вести бизнес в интернете и распределять наши бюджеты.

Однако, когда дело доходит до практики, возникает проблема, что данных много. Эту информацию необходимо преобразовать к единому формату, загрузить в базу данных, а потом взять оттуда для визуализации. Естественно, такая потребность возникает не только в интернет-маркетинге, а и в других сферах бизнеса, например для финансовой отчетности компании.

Как известно, спрос рождает предложения, и таким предложений стал инструмент Power BI компании Microsoft.

Что же такое Power BI?

Платформа Microsoft Power BI или просто Power BI — новое программное обеспечение, которое представляет собой облачное решения для сбора, анализа и визуализации данных. Основное преимущество системы в том, что она позволяет собирать данные из большого количества источников и визуализировать их в удобном для анализа виде.

Перепечатывать публикацию Microsoft, которая рассказывает обо всех преимуществах системы не будем, а просто дадим на нее ссылку.

Мы же хотим привести только один из примеров применения данной системы — как базы для дашбордов по мониторингу бизнес-показателей на основе данных по прибыли.

Предупреждение: данные не являются реальными и приведены только в качестве примера.

Воронка продаж

Из плюсов визуализации отметим, что мы видим конверсию на каждом значимом для нас этапе продаж в разрезе источников. Мы можем выбрать в фильтре интересующий период, а также нужную группу источников. Удобно выявлять и отслеживать неэффективные источники и наоборот.

Эффективность рекламных кампаний

С помощью таблицы определяем, какие рекламные кампании не приносят заказов, а по каким есть заказы, но они убыточны. Аналогичная таблица есть для ключевых слов, если нам надо проанализировать интересующую кампанию, но в ней слишком много данных и она не очень информативна для примера.

Недельная динамика

Эта визуализация интересна тем, что мы видим понедельную динамику нашего проекта и можем оперативно выявлять проблемные места по источникам трафика, если видим спады, заменяя его другими источниками.

Общие данные

На данной визуализации мы видим все источники трафика и показатели по ним за нужный нам период, плюс отдельно вынесены ключевые ключевые показатели.

Воронка продаж

Воронка продаж понятнее всегда выглядит визуально, а не в цифрах. Соответственно, нам важно видеть общую динамику нашего проекта.

Читать еще:  Сам себе маркетолог

Распределение заказов

На данной визуализации мы видим, какая доля дохода приходится на каждый источник, а также видим распределение заказов и продаж по телефону и через сайт.

Перечисленные визуализации — далеко не предел возможностей Power BI, а скорее необходимый минимум для эффективного мониторинга бизнес-показателей клиента.

Заключение

Power BI — это отличный инструмент для того, чтобы реализовать на его основе сквозную аналитику. Это быстрая и мощная платформа, которая к тому же позволяет производить сложные и ресурсозатратные вычисления в облаке Microsoft. И что самое главное, что эта система настолько гибка, что удовлетворит нужды самых требовательных ее пользователей.

[Максим Уваров] Power BI для интернет-маркетинга

Описание

[Максим Уваров] Power BI для интернет-маркетинга

Скачать курс «Power BI для интернет-маркетинга» Максима Уварова вы можете практически бесплатно.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Для отправки отзыва вам необходимо авторизоваться.

Похожие товары

Копирование лендингов. Видеокурс скачать

ПАРТИЗАНСКИЙ EBAY Романова Игоря

Курс Специалист РСЯ 2018 скачать

Команда сайта FreeKurses.COM с БОЛЬШИМ УВАЖЕНИЕМ относится к каждому посетителю нашего сайта. Мы стремимся защищать Вашу конфиденциальность и уважать её. Если у Вас есть вопросы о Вашей личной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Какую информацию о Вас мы собираем

Типы данных, которые мы собираем и обрабатываем включают в себя следующее:

  • Ваше реальное имя или никнейм на сайте.
  • Ваш адрес электронной почты.
  • Ваш IP-адрес.

Дополнительные данные могут быть собраны, если Вы решите поделиться ими, например, если Вы заполните поля в своём профиле.

Мы собираем некоторую или всю эту информацию в следующих случаях:

  • Вы регистрируетесь как участник на этом сайте.
  • Вы заполняете нашу форму обратной связи.
  • Вы просматриваете этот сайт. Смотрите пункт «Политика в отношении файлов cookie» ниже.
  • Вы заполняете поля в своём профиле.

Как используется Ваша личная информация

Мы можем использовать Вашу личную информацию в следующих целях:

  • Для того, чтобы сделать Вас зарегистрированным участником нашего сайта, чтобы Вы могли добавлять и получить контент.
  • Мы можем использовать Ваш адрес электронной почты, чтобы информировать Вас об активности на нашем сайте.
  • Ваш IP-адрес записывается при выполнении определённых действий на нашем сайте. Он никогда не отображается публично!

Другие варианты использования Вашей личной информации

В дополнение к оповещениям Вас об активности на нашем сайте, время от времени мы можем связываться со всеми пользователями посредством рассылки на электронную почту или объявлений для того, чтобы рассказать им какую-либо важную информацию. Вы можете отказаться от подобных рассылок в своём профиле.

В ходе Вашего использования нашего сайта мы можем собирать информацию, не связанную с личными сведениями о Вас. Эти данные могут содержать техническую информацию о браузере или типе устройства, которые Вы используете. Эта информация будет использоваться исключительно для целей аналитики и отслеживания количества посетителей нашего сайта.

Обеспечение безопасности данных

Мы стремимся обеспечить безопасность любой информации, которую Вы нам предоставляете. Чтобы предотвратить несанкционированный доступ или раскрытие информации, мы добавили подходящие меры и процедуры для защиты и обеспечения безопасности информации, которую мы собираем.

Политика в отношении файлов cookie

Cookie — это небольшие текстовые файлы, которые будут установлены нашим сайтом на Ваш компьютер, они позволят нам предоставлять определённые функции на нашем сайте, такие как возможность входа в систему или запоминание определённых предпочтений.

Более подробную информацию о cookie Вы можете прочитать на этой странице.

Права

Вы имеете право получить доступ к личным данным, которые у нас имеются о Вас, или получить их копию. Для этого свяжитесь с нами. Если Вы считаете, что информация, которую мы о Вас имеем является неполной или неточной, то Вы можете попросить нас дополнить или исправить эту информацию.

Вы также имеете право запросить удаление Ваших личных данных. Пожалуйста, свяжитесь с нами, если Вы хотите, чтобы мы удалили Ваши личные данные.

Принятие политики

Дальнейшее использование нашего сайта означает Ваше полное согласие с этой политикой. Если Вы не согласны с нашей политикой, то пожалуйста, не используйте данный сайт. При регистрации мы также запросим Ваше явное согласие с политикой конфиденциальности.

Изменения в политике

Мы можем вносить изменения в данную политику в любое время. Вам может быть предложено ознакомиться и повторно принять информацию в этой политике, если она изменится в будущем.

  • Сайт freekurses.com не является коммерческой структурой, не является, находясь в Интернете, юридическим лицом и не ведет свою деятельность на территории какой либо страны;
  • Главной целью сайта freekurses.com является предоставлением пользователям информации для обучения;
  • На нашем проекте не хранится ни одного файла или документа, который нарушал бы смежное или авторское право;
  • Сайт freekurses.com представляет собой ссылки на внешние общедоступные источники в сети Интернет, не подконтрольные Администрации сайта, а, следовательно Администрация сайта freekurses.com, не несет никакой ответственности за их содержание;
  • Вся информация, размещенная на данном сайте, предоставлена исключительно в ознакомительных целях и только для просмотра, и призвана помочь посетителям сайта freekurses.com выбрать для себя и в последствии приобрести соответствующие лицензионные авторские продукты;
  • Все платежи пользователями сайта freekurses.com являются исключительно добровольными пожертвованиями Администрации сайта;
  • Проект freekurses.com и его создатели не несут никакой ответственности за любое незаконное распространение или использование информации и ссылок на продукты в коммерческих и других целях, распространении спама, нанесении вреда другим лицам и т.д., что может повлечь за собою нарушение прав изготовителей и правообладателей данных программных продуктов или третьих лиц, и нанесение материальных или финансовых убытков;
  • Пользователи сайта freekurses.com соглашаются со всеми перечисленными правилами.

Использование файлов cookie

Ниже объясняется, как файлы cookie используются на данном сайте. Если Вы продолжаете использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.

Что такое файлы cookie?

Файлы cookie представляют собой небольшие файлы, сохраняемые на Вашем компьютере веб-браузером (например, Internet Explorer, FireFox, Chrome или Opera) по требованию сайта, который Вы просматриваете. Это позволяет просматриваемому сайту запоминать о Вас некоторые вещи. Например, Ваши настройки и историю, или же держать Вас в авторизованном состоянии, когда при посещении сайта в следующий раз уже не нужно вводить логин и пароль.

Файлы cookie могут быть сохранены на Вашем компьютере в течение короткого промежутка времени (например, пока открыт Ваш браузер) или же в течение длительного периода времени, даже на годы. Файлы cookie, установленные другими сайтами, не будут доступны для нас.

Использование нами файлов cookie

Данный сайт freekurses.com использует файлы cookie для многих вещей, в том числе:

  • Регистрация и обслуживание Ваших настроек. Это включает в себя возможность оставаться авторизованным на данном сайте при повторных посещениях, а также отображение сайта на выбранном Вами языке и стиле.
  • Анализ данных. Позволяет нам определять, как люди используют сайт, и по возможности улучшить его.
  • Файлы cookie рекламы (возможно, третьей стороны). Если данный сайт отображает рекламу, файлы cookie могут быть установлены рекламодателями, чтобы определить, кто и когда просматривал рекламу или другие подобные вещи. Эти файлы могут быть установлены третьими лицами, и в случае чего данный сайт не имеет возможности ни читать, ни записывать самому эти файлы cookie.
  • Другие сторонние файлы cookie для таких вещей, как обмен содержимым с Facebook или Twitter. Эти файлы обычно устанавливаются третьей стороной самостоятельно, так что данный сайт не будет иметь возможности доступа к ним.

Удаление/Отключение файлов cookie

Управление файлами cookie и их настройками должно выполняться в рамках настроек Вашего браузера. Вот ссылки на руководства, как сделать это в популярных браузерах:

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector