Prg67.ru

Онлайн вебинары
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Неявные дубли онлайн

Вопрос читателя: Как работать с дублями ключевых фраз в Google Ads и Директе?

В рубрике «Вопрос читателя» мы просим авторов и экспертов ppc.world развернуто ответить на вопросы, заданные читателями в соцсетях: «ВКонтакте» и Facebook.

София Биткова ppc.world (до 2019 года)

Наша подписчица Ольга отправила в редакцию несколько вопросов:

На что влияет наличие дублей ключевых фраз в кампании? Какие в Google Ads критерии определения дублей? Например, являются ли дублями купить слона и cлона купить? Это правило применяется, если они в кампании в разных соответствиях: купить слона и +купить +слона и [купить слона]? Можно ли оставить в списке все три ключевые фразы? Какие есть способы поиска повторяющихся ключевых слов?

Эксперты из eLama, E-Promo, а также Дмитрий Тумайкин помогли разобраться в вопросе и поделились своими решениями для работы с дублями ключевых фраз.

Дмитрий Тумайкин эксперт по поисковому продвижению

Для определения дублей в кампаниях Google Ads используются инструменты поиска и редактирования повторяющихся ключевых слов в Редакторе AdWords. Есть разные виды повторений:

  • частичное пересечение фраз — по одному поисковому запросу могут показаться обе фразы, а по другому только одна;
  • полное дублирование фраз — по всем поисковым запросам если может быть показана одна фраза, может быть показана и другая.

Если слова во фразе не закреплены операторами и две фразы состоят из одинакового набора слов, фразы являются полными дублями.

Это касается и фраз с модификатором широкого соответствия, состоящих из одинакового набора слов, при условии, что модификаторы стоят в обеих фразах перед одними и теми же словами.

Примеры для этих двух случаев:

слона купить = купить слона

купить +слона = +слона купить

+слона +купить = +купить +слона

Далее пойдем по частичным пересечениям. Пересечения бывают двух типов: с полным включением и с неполным включением.

+купить +слона +в +москве и +купить +слона +недорого

Ключевые фразы частично пересекаются, но не являются дублями. Частичное пересечение у этих фраз по всем запросам, содержащим все слова из набора: купить, слона, в, москве, недорого.

При этом визуально фразы не являются дублями. Но возможны ситуации, в рамках которых фразы визуально дублями являются, но пересекаются только частично. Например:

+купить +слона полностью включает в себя [купить слона]

Это простой кейс.

+купить слона +в +москве

+купить +слона +в москве

Фразы будут пересекаться по запросам, содержащим все четыре слова, но первая фраза может быть показана по запросу купить жирафа в Москве, а вторая по запросу купить слона в Балашихе. Но ни по одному из этих запросов не могут быть показаны обе фразы.

Чем вредно наличие дублей и пересечений:

  1. Нет контроля маркетинговых сообщений — не можем контролировать, какое объявление увидит пользователь по конкретному запросу (если только у нас не одни и те же объявления на весь аккаунт, что, разумеется, абсурд и неэффективно).
  2. Нет контроля расходов — не можем контролировать, какая стоимость клика будет списана по конкретному поисковому запросу пользователя. Как правило, будет списана наибольшая из возможных. Чем больше пересечений и дублей, тем меньше контроль расходов.
  3. Многократное усложнение аналитики. Если структура ваших рекламных кампаний визуально может быть стройной и легко поддаваться анализу, структура поисковых запросов при наличии дублей будет невероятно хаотичной и не поддающейся ему.
  4. Достоверность аналитических выводов по дублирующимся и пересекающимся запросам стремится к нулю.
  5. Корректировка фраз минус-словами будет неэффективной, если не применять одно и то же минус-слово ко всем дублирующимся фразам. Иначе после минусовки из одной фразы, по запросу будет показываться ее дубль.

Отсюда ответ на вопрос «можно ли содержать в списке все три фразы»: если этот список на вашем компьютере — можно. В остальных случаях можно идти только одним путем:

  • исключать пересечения и дублирование фраз;
  • если две фразы пересекаются частично, исключать из них нужно их общее пересечение;
  • если одна фраза включает другую полностью, нужно либо использовать только ту, что шире, либо использовать их в разных группах, и в группе с широкой фразой исключить «узкую»;
  • если ваше маркетинговое сообщение одинаковое для двух фраз, одна из которых полностью включает другую, нет смысла использовать обе — используйте ту, что шире.
Читать еще:  Проверить текст на ошибки онлайн английский язык

Никита Кравченко ведущий специалист по контекстной рекламе и аналитике в eLama

Дубли ключевых фраз конкурируют между собой за показ объявлений по поисковым запросам. И в таком случае система сама выбирает, какое объявление показать. При выборе учитывается ставка, показатель качества, накопленная статистики и множество других факторов.

Рекламодателю же выгоднее показывать максимально релевантное объявление, ведущее на правильную посадочную страницу. Причем это актуально не только в рамках одной кампании, но и аккаунта в целом. Наличие дублей также косвенно разогревает аукцион, поскольку в момент торгов за показ конкурирует больше фраз. Однако на практике оценить влияние на разогрев сложно.

В Google Ads дублями считаются ключевые фразы в широком типе соответствия с любым порядком слов и в любых словоформах: купить слона = слона купить; +купить +слона = +слона +купить.

Если для фраз используются операторы соответствия, то нужно рассматривать частные случаи:

  • во фразовом соответствии «купить слона»«слона купить»;
  • в точном соответствии [купить слона] = [слона купить].

Если в кампанию добавлено три фразы в разных типах соответствия, то дублируются они лишь частично при конкуренции за некоторые поисковые запросы. Например, ключевик [купить слона] является дублем фраз «купить слона» и +купить +слона при конкуренции за показ по поисковому запросу купить слона.

В рекламной кампании можно использовать все три типа соответствия. Обычно фраза во всех типах соответствия добавляет в одну группу. В этом случае при точном совпадении поискового запроса с фразой вероятнее всего отработает ключевик в точном соответствии, при фразовом — во фразовом. Если запрос будет длинным, с другим порядком слов или с дополнительными словами, разделяющими фразу, то показ произойдет по широкому соответствию. Если вы хотите использовать эту структуру, нужно понимать зачем вы это делаете и как будете применять полученную статистику для дальнейшей оптимизации рекламы (об этом я уже писал раньше).

В Редакторе AdWords есть специальный инструмент удаления дублей. В нем можно задать правила, какие именно фразы считать дублирующими: учитывать порядок слов и типы соответствия.

Рекомендую удалять дубли фраз в рамках аккаунта. Это позволит эффективнее управлять рекламными кампаниями и контролировать показ объявлений по запросам.

Алина Фомина старший специалист по интернет-рекламе в E-Promo

Дубли ключевых фраз в рекламных кампаниях — частая проблема при расширении семантики с помощью добора в Wordstat или при добавлении сцепочных ключей.

Первый часто не считает повторяющимися ключи, слова которых написаны в разном порядке, во втором же случае — мы сами можем что-то просмотреть. Поэтому дубли в ключевых фразах почти неизбежны.

Последствия в обеих системах аналогичны:

  1. Мы рискуем завысить списываемый СРС, разогревая аукцион. Если за несколькими объявлениями стоят одни те же ключевые слова, мы конкурируем сами с собой.
  2. Статистика перестает быть прозрачной. При оптимизации по ключевым фразам неизбежно придется столкнуться с ситуацией, когда анализ данных дополнится необходимостью сводить статистику по повторяющимся ключам.
  3. Снижение CTR и показателя качества объявления. Часто дубли ключей попадают в группы с нерелевантными объявлениями, но за счет ставки выигрывают аукцион. Так мы не только упускаем возможность показать потребителю то, что он ищет, но и теряем в показателе качества.

Что считают дублями Яндекс и Google?

  1. Полные дубли ключевых фраз без учета порядка слов в широком и точном типах соответствия: купить слона и слона купить. Фразовое соответствие фиксирует порядок слов в обеих системах, в нем ключи повторяющимися считаться не будут.
  2. Ключевые фразы, которые отличаются только незафиксированными стоп-словами. Например, купить кольцо москва и купить кольцо в москве — дубли. Но если предлог закреплен: купить кольцо +в москве, то нет.

Яндекс и Google самостоятельно не распознают дубли в одинаковых ключах в разных типах соответствия. Если говорить о конкуренции дублей, в Google Ads ее не может быть по ключам, объявления которых относятся к одному домену, даже если они находятся в разных аккаунтах.

Читать еще:  Html письмо онлайн

При необходимости можно использовать ключи с разными типами соответствия. При выборе объявления система покажет то, у которого наилучшее соотношение CTR и ставки.

В Яндекс.Директе такие ключи друг другу не помешают, но создадут конкуренцию внутри кампании, если из более широкого варианта не исключить узкий.

На моей практике дублирование ключей в Директе оправдано, если есть необходимость показываться по верхним запросам при сильно ограниченных бюджетах. Тогда в точном соответствии нужно создать дубль верхнего ключа и выставить ставку, достаточную для нужной позиции, а в широком — занизить. Это позволит не упустить низкочастотные запросы, которые не учтены в кампании и не слить бюджет на дорогие клики.

Быстро найти и удалить дубли позволяют приложения обеих систем:

  1. В старом Директ.Коммандере функция доступна на вкладке ключевых фраз:
    «Мультиредактирование» — «Корректировка фраз» — «Скорректировать пересечения».
  2. В новом Директ.Коммандере: «Фразы» — «Редактировать» — «Корректировать фразы».
    Функция удаления дублей без проставления кросс-минусовки здесь не доступна. При необходимости ее можно удалить в сетевых кампаниях.
  3. Функция «Найти повторяющиеся значения» в «Инструментах» Редактора AdWords. Увы, сам редактор дубли не удалит, это нужно делать вручную в окне повторяющихся значений.
  4. Также есть множество онлайн-сервисов, которые находят «неявные дубли» — те, что отличаются порядком слов. Например, инструмент для их удаления. Аналогичная функция «Анализ неявных дублей» есть в KeyCollector.

Итого

Дубли и пересечения ключевых фраз искажают статистику, разогревают аукцион, а также мешают контролировать показ объявлений и расходы по запросам, так как конкурируют между собой. Также есть высокая вероятность, что корректировка фраз минус-словами будет неэффективной. Поэтому крайне важно избавляться от дублей в кампаниях в рамках аккаунта.

Google Ads и Яндекс.Директ по-разному определяют полные и частичные дубли. Для поиска и удаления дублей можно использовать Редактор AdWords и Директ Коммандер. Удалять дубли фраз рекомендуется в рамках аккаунта, чтобы управлять кампаниями было проще.

8 шагов к очистке семантического ядра в Key Collector

Мы уже писали, как самостоятельно собрать семантическое ядро . Но перед тем как разделить запросы по категориям, их следует хорошенько почистить. Как убрать восемь уровней шлака и оставить чистое серебро? Понадобится аккаунт в Key Collector и 12 минут на прочтение этого поста.

1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам

Открываем Key Collector и с помощью фильтра отсеиваем все неподходящие слова. Например, для категории «серебряные кольца» основными маркерными словами будут «серебряные», «кольца», а также их словоформы. Вписываем только часть слова, чтобы охватить все словоформы.

В первую очередь отберем все запросы без «кол-» в Key Collector.

Для этого переходим на вкладку с выбором условий фильтраций:

И выбираем соответствующие условия (фраза не содержит «кол-»):

Отмечаем все отфильтрованные фразы и отправляем в «корзину».

Дальше по такому же алгоритму отфильтруем запросы по слову «серебр-».

Чтобы охватить больше фраз с одинаковым значением, в Key Collector существует возможность создавать вложенные фильтры.

Для чего это нужно? Например, возьмем запросы «кулоны» и «подвески». Оба варианта в выдаче будут показывать идентичные результаты.

В данном примере мы выполнили поиск информационных запросов, содержащих слова «кулон» и «подвеска».

Все созданные фильтры по заданным условиям можно сохранять и использовать в других проектах.

Как это сделать:

2. Удаление повторяющихся слов

Фразы с повторами зачастую мусорные, поэтому имеет смысл удалить их уже на первых этапах чистки семантики. Для этого выбираем расширенный фильтр и настраиваем правило: «Фраза» — «Содержит повторы слов»:

3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами

Удалить латинские буквы и спецсимволы можно с помощью:

  • расширенного фильтра;
  • регулярных выражений.

С помощью расширенного фильтра можно выбрать сразу несколько параметров:

Фильтр по условию «содержит прочие символы» выберет фразы с украинскими символами «і», «ї».

Не забывайте применить правило ИЛИ/И ко всем условиям.

Другой метод — изучить регулярные выражения и очистить семантическое ядро с их помощью.

Читать еще:  Шрифт на фото онлайн

Регулярное выражение d+ помогает избавиться от цифр.

Например, в случае семантического ядра по серебряным кольцам я оставляла все запросы, содержащие значение пробы металла и веса изделия, но удаляла год выпуска.

Регулярное выражение [a-z]+ нужно для фильтрации букв латинского алфавита.

Буквы латинского алфавита могут быть в названиях брендов, коллекций или других элементов карточек товаров. Перед удалением таких запросов советую внимательно их просмотреть.

Фильтрацию с помощью регулярных выражений можно проводить и с помощью быстрого фильтра (как на примере выше), и с помощью расширенного фильтра:

4. Чистка с помощью стоп-слов

Переходим на вкладку «Стоп-слова»:

Добавляем слова, которые нам не нужны. Обычно я делю все стоп-слова на несколько групп:

  • информационные;
  • города (которые не соответствуют маркетинговым целям);
  • все, что относится к бесплатным способам получения товара: бесплатно, недорого, дешево, дорого, на/под заказ (не для всех сайтов) и так далее.
  • субъективные понятия: самый, лучший, красивый, необычный, прикольный, оригинальный.
  • названия сайтов с объявлениями: «пром юа», «олх», «клумба», «бигль юа».
  • визуализация: изображения, фото, видео, скачать, смотреть, чертежи, инструкции, схемы.
  • очень часто встречаются запросы с приставкой «своими руками», их тоже добавляем в стоп-слова.

Список групп может варьироваться в зависимости от тематики сайта, но приведенные выше примеры работают практически во всех случаях.

Полный список стоп-слов однажды решил собрать Антон Липский. С тех пор он регулярно пополняется находками других специалистов.

Так выглядит чистка с помощью списка стоп-слов в Key Collector:

Важно! Информационные запросы с приставками «как», «где», «что» советую не удалять. Лучше перенести их в отдельную папку и в будущем использовать для разработки контент-плана .

Также можно все ненужные слова добавлять непосредственно из полного списка запросов. В таком случае создаем отдельную группу — специально для таких стоп-слов.

1. Кликаем на значок слева от нерелевантного запроса:

2. В открывшемся окне выбираем, что добавить в список стоп-слов:

5. Чистим ядро с помощью функции анализа группы слов

В KeyCollector переходим на вкладку «Данные» — «Анализ групп».

Отмечаем группы со словами, которые не подходят:

Группы, отмеченные в таблице, автоматически отмечаются в основном списке запросов. После того как были отмечены все неподходящие слова, закрываем таблицу и удаляем все ненужные запросы.

6. Ищем и удаляем неявные дубли

Для использования данного метода необходимо сначала собрать информацию о частотности запросов. После этого переходим на вкладку «Данные» — «Анализ неявных дублей»:

Выделяем необходимые настройки:

Нажимаем кнопку «Умная отметка»:

Программа автоматически отметит все неявные дубли, частотность которых меньше в указанной поисковой системе.

7. Ручной поиск по группе запросов

Наконец можно отметить вручную все ненужные слова в семантическом ядре: сленг, слова с ошибками и так далее. Основной массив нерелевантных запросов уже был очищен ранее, так что ручная чистка не займет много времени.

8. Очистка запросов по частотности

С помощью расширенного фильтра в KeyCollector устанавливаем параметры частоты запросов и отмечаем все низкочастотные фразы. Этот этап нужен далеко не всегда.

Выводы

Чтобы качественно очистить семантическое ядро от мусора, следует выполнить восемь шагов в KeyCollector:

  1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам.
  2. Удаление повторяющихся слов.
  3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами.
  4. Чистка с помощью стоп-слов.
  5. Очистка ядра с помощью функции анализа группы слов.
  6. Поиск и удаление неявных дублей.
  7. Ручной поиск по группе запросов.
  8. Очистка запросов по частотности.

На каждом этапе желательно просмотреть слова, помеченные для удаления, так как существует риск удалить качественные и релевантные запросы.

Вместо удаления ненужных запросов лучше создать отдельную группу и переносить их туда. В свежих обновлениях Key Collector появилась соответствующая группа по умолчанию — «Корзина».

После тщательной чистки семантического ядра можно переходить к следующему этапу — кластеризации и группировке запросов.

Отмечу, что всегда существует риск упустить парочку нерелевантных запросов во время чистки ядра. Их как раз очень легко выявить и удалить на этапе группировки, но об этом — в следующий раз.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector